В рамках работы над одним из проектов работали над алгоритмом машинного распознавания эмоции человека по его лицу.
В процессе работы жизнь внесла определенные изменения, то что получилось достаточно сильно отличается от того что задумывалось:).
Представляю результаты как это выглядит сейчас в графическом виде, возможно будут идеи как это интерпретировать в полезную форму.
т.е. сводим все к 5 основным эмоциям (которые можем распознать достаточно четко) и смотрим динамику каждой + относительную в течении часа.
Пришли к выводу №1 что по самим данным ничего сказать не можем, т.к. очень часто есть внешний фактор, которые текущими средствами измерить не можем и который влияет сильнее, чем то над чем человек работает в момент измерения – “кто-то пришел”, “звонок по телефону”, “скайп” и т.д. Это вызывает более сильную эмоцию(изменение) чем то, над чем он работает в данный момент.
Измерение эмоциональных данных по человеку в течении дня, недели, месяца интересно, но интерпретировать это с прикладной пользой(не для психиатра и подобных) достаточно сложно, т.к. то что он “в среднем сегодня более злой чем вчера” или “за эту неделю в среднем улыбается больше чем за предыдущую” к какому-либо конкретному выводу не приводит.
Вижу тут огромный потенциал, но чувствую что это уже наука и применение такого инструмента скорее всего специализированное, не для каждого дня.
От Вас жду мыслей на эту тему, можно мылом, можно в комментариях.
Yevhen Filyak
а где остальные 2 базовые эмоции?
Ruslan Savchyshyn
Пока распознаем только эти :)
Bogdan Khomiv
Досить цікава тематика. Можна було б зробити семінар по цьому питанню в університеті, думаю науковці б підказали практичні шляхи застовування + магістри могли б зацікавитись і підхопити напрацювання.
Bogdan Khomiv
Досить цікава тематика. Можна було б зробити семінар по цьому питанню в університеті, думаю науковці б підказали практичні шляхи застовування + магістри могли б зацікавитись і підхопити напрацювання.
Anonymous
Обширно очень. Насколько я понимаю, сейчас ни одна математическая формула не может учесть человеческий фактор.
Anonymous
Первое что приходит в голову - это онлайн тестирование видеорекламы. Конечно же интеграция с яваре) Из фанового - музыка под настроение . Ну и невозможно вспомнить картинку - http://www.netlore.ru/files/uploads/2007/06/chn1.jpg
Ruslan Savchyshyn
Да, но стремиться и пробовать это нам не запрещает. Вопрос точности/вероятности.
Ruslan Savchyshyn
да-да, туда Есть еще целая серия куда - а именно интеллектуальная реклама, оценка реакции на фото/кино/любое изображение и т.д. но сводится к тому что мы пока не можем интерпретировать результат измерения - не понятно "что такое хорошо, а что такое плохо"
Ruslan Savchyshyn
Богдане - буду вдячний якщо покажеш ці результати кому цікаво з науковців.
Natalia Zaharova
Интересно, это очень похоже на модную тему доктора Лайтмана из сериала Lie to me, может в детекторах лжи использовать?
Anton Karpenko
Надо с всякими психологами пообщатся, здается мне у Коли Савина были какие-то люди по подобной теме. Так же Анчишкина спроси нет ли чего подобного во Viewdle
Anonymous
Автолайки после прочтения статьи/поста. Больше улыбался - понравилось, больше сидел хмурый - не понравилось.
Ruslan Savchyshyn
http://www.computerra.ru/61374/lie-to-me/ Доктор Лайтман против персоналки: как измеряют эмоции по лицу и кому это может пригодиться? серьезные западные компании в том же сегменте
Oksana Iashchuk
Мое субъективное мнение: 1) Эмоции сами по себе очень важны для маркетологов. Одно из применений: видеокамеры в бутиках. 2) в США люди повернутые на пульсе, давлении... Если им их айпад начнет напоминать о том чтоу них портится настроение - будут благодарны 3) вижу применение в "наработке софт скилс" для публичных людей - чтоб учились правдоподобно улыбаться, а не демонстрировать "оскал" Для полиции, аэропортов, медицины, работодателя... важнее фактор стресса. При этом стоит учитывать, что и злость и радость могут вызывать сильный стресс. И здесь важнее не геометрические параметры, а динамика изменений. Система должна быть самообучаема и основываться на серьезном объеме статистических данных по конкретному человеку.
Oksana Iashchuk
а про детектор лжи по мимике лица можно забыть :) те кто не хотят быть уличенными используют ботокс