Oct 022012
 

В рамках работы над одним из проектов работали над алгоритмом машинного распознавания эмоции человека по его лицу.
В процессе работы жизнь внесла определенные изменения, то что получилось достаточно сильно отличается от того что задумывалось:).

Представляю результаты как это выглядит сейчас в графическом виде, возможно будут идеи как это интерпретировать в полезную форму.

т.е. сводим все к 5 основным эмоциям (которые можем распознать достаточно четко) и смотрим динамику каждой + относительную в течении часа.

Пришли к выводу №1 что по самим данным ничего сказать не можем, т.к. очень часто есть внешний фактор, которые текущими средствами измерить не можем и который влияет сильнее, чем то над чем человек работает в момент измерения – “кто-то пришел”, “звонок по телефону”, “скайп” и т.д. Это вызывает более сильную эмоцию(изменение) чем то, над чем он работает в данный момент.

Измерение эмоциональных данных по человеку в течении дня, недели, месяца интересно, но интерпретировать это с прикладной пользой(не для психиатра и подобных) достаточно сложно, т.к. то что он “в среднем сегодня более злой чем вчера” или “за эту неделю в среднем улыбается больше чем за предыдущую” к какому-либо конкретному выводу не приводит.

Вижу тут огромный потенциал, но чувствую что это уже наука и применение такого инструмента скорее всего специализированное, не для каждого дня.
От Вас жду мыслей на эту тему, можно мылом, можно в комментариях.

  • Yevhen Filyak

    а где остальные 2 базовые эмоции?

  • http://www.facebook.com/savajr Ruslan Savchyshyn

    Пока распознаем только эти 🙂

  • http://www.facebook.com/bogdan.khomiv Bogdan Khomiv

    Досить цікава тематика. Можна було б зробити семінар по цьому питанню в університеті, думаю науковці б підказали практичні шляхи застовування + магістри могли б зацікавитись і підхопити напрацювання.

  • http://www.facebook.com/bogdan.khomiv Bogdan Khomiv

    Досить цікава тематика. Можна було б зробити семінар по цьому питанню в університеті, думаю науковці б підказали практичні шляхи застовування + магістри могли б зацікавитись і підхопити напрацювання.

    • http://www.facebook.com/savajr Ruslan Savchyshyn

      Богдане – буду вдячний якщо покажеш ці результати кому цікаво з науковців.

  • Anonymous

    Обширно очень.

    Насколько я понимаю, сейчас ни одна математическая формула не может учесть человеческий фактор.

    • http://www.facebook.com/savajr Ruslan Savchyshyn

      Да, но стремиться и пробовать это нам не запрещает.
      Вопрос точности/вероятности.

  • Anonymous

    Первое что приходит в голову – это онлайн тестирование видеорекламы. Конечно же интеграция с яваре)
    Из фанового – музыка под настроение .
    Ну и невозможно вспомнить картинку – http://www.netlore.ru/files/uploads/2007/06/chn1.jpg

    • http://www.facebook.com/savajr Ruslan Savchyshyn

      да-да, туда
      Есть еще целая серия куда – а именно интеллектуальная реклама, оценка реакции на фото/кино/любое изображение и т.д.
      но сводится к тому что мы пока не можем интерпретировать результат измерения – не понятно “что такое хорошо, а что такое плохо”

  • http://www.facebook.com/Saharnara Natalia Zaharova

    Интересно, это очень похоже на модную тему доктора Лайтмана из сериала Lie to me, может в детекторах лжи использовать?

  • http://www.facebook.com/karpolan Anton Karpenko

    Надо с всякими психологами пообщатся, здается мне у Коли Савина были какие-то люди по подобной теме. Так же Анчишкина спроси нет ли чего подобного во Viewdle

  • Anonymous

    Автолайки после прочтения статьи/поста. Больше улыбался – понравилось, больше сидел хмурый – не понравилось.

  • Ruslan Savchyshyn

    http://www.computerra.ru/61374/lie-to-me/
    Доктор Лайтман против персоналки: как измеряют эмоции по лицу и кому это может пригодиться?

    серьезные западные компании в том же сегменте

  • Oksana Iashchuk

    Мое субъективное мнение:

    1) Эмоции сами по себе очень важны для маркетологов. Одно из применений: видеокамеры в бутиках.
    2) в США люди повернутые на пульсе, давлении… Если им их айпад начнет напоминать о том чтоу них портится настроение – будут благодарны
    3) вижу применение в “наработке софт скилс” для публичных людей – чтоб учились правдоподобно улыбаться, а не демонстрировать “оскал”

    Для полиции, аэропортов, медицины, работодателя… важнее фактор стресса. При этом стоит учитывать, что и злость и радость могут вызывать сильный стресс. И здесь важнее не геометрические параметры, а динамика изменений. Система должна быть самообучаема и основываться на серьезном объеме статистических данных по конкретному человеку.

  • Oksana Iashchuk

    а про детектор лжи по мимике лица можно забыть 🙂 те кто не хотят быть уличенными используют ботокс